دزیمتری فردی نوترون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

نوترون¬ها دارای طیف های انرژی پیوسته و معمولا" بصورت مختلط با فوتون ها و سایر پرتوها موجود می باشند. بنابراین طراحی و ساخت آشکارسازی که بتواند به طیف وسیع انرژی نوترون پاسخ مناسبی داشته باشد بسیار دشوار و مسئله اساسی در بحث دزیمتری و آشکارسازی نوترون است. در این ت از یک پلیمر cr-39 به عنوان آشکارساز استفاده می¬شود. در این آشکارسازها نوترون¬ها به وسیله ردپای پروتون¬ها، اکسیژن ها و کربن¬های پس زده شده در آشکارساز در اثر برخورد نوترون¬ها آشکار می¬گردند که از طریق خورش الکتروشیمیایی ظاهر می¬شوند. از کد مونت کارلو به منظور شبیه سازی دریمتر و ترکیب آن با رادیاتورهای خارجی به منظور افزایش حساسیت پاسخ آشکارساز به نوترون های با انرژی اپی ترمال و حرارتی استفاده شدو نتایج شبیه¬سازی شده با مونت کارلوبصورت تجربی ساخته و پاسخ دزیمترها بطور تجربی در آزمایشگاه بررسی و پس از اعتبار سنجی به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته می¬شود و بعد از آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای خروجی¬های متفاوت و بدست آوردن تابع فعال¬سازی عملکرد آن در میدان های مجهول نوترونی مورد ارزیابی قرار می¬گیرد. با توجه به نتایج بدست آمده، علاوه بر رفع مشکل دسترسی به نوترون های تک انرژی و نوترون های با انرزی میانی و حرارتی، حساسیت آشکارساز نیز ارتقاء یافت و به تبع آن با استفاده از شبکه های عصبی با کارآمدی بسیار بالا، سادگی، انعطاف پذیری و دقت خوب، مدل دزیمتری ایده آلی ارایه شده است.